Turnitin清单没列GPT-6 Sol/Luna与Opus 5.5，秋季首篇Essay核哪份？

先把Turnitin英文FAQ清单已列到GPT-5.4-pro，但GPT-6 Sol/Luna与Claude Opus 5.5全没进，秋季首篇Essay提交前AI百分比该按哪份清单核、Turnitin AI百分比怎么看、Turnitin清单没列型号怎么核、秋季首篇Essay AI检测相关的关键判断说清楚，再按步骤展开。

很多人以为 Turnitin 英文 FAQ 清单还停在 GPT-5.4-pro，其实截至 2026-09-29，英文版清单已经列到 Gemini-3.1-pro-preview、Claude Sonnet-4.6、Grok-4.1 等更后面的型号。真正让人焦虑的是另一件事：2026-09-22 同日发布的 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 与 Claude Opus 5.5，全没进任何语言版清单。于是「Turnitin英文FAQ清单已列到GPT-5.4-pro，但GPT-6 Sol/Luna与Claude Opus 5.5全没进，秋季首篇Essay提交前AI百分比该按哪份清单核」这个问题，就变成了秋季开学第一周被问得最多的一句。

先给结论：清单口径和检测能力是两件事。清单没列，不等于检测不到；清单列了，也不等于你那份 3000 词 Essay 的 AI 百分比一定准。下面按「坑」来拆。

坑1：以为「清单没列 GPT-6 Sol/Luna 和 Opus 5.5，就是查不到」

这是我们看到踩得最多的坑，没有之一。很多同学在 9 月 22 日看到 GPT-6 Sol/Luna 和 Claude Opus 5.5 发布，转头去翻 Turnitin 英文 FAQ，发现清单里没有，就松了口气，觉得「没列就是没覆盖，我随便用」。这个推理链条中间断了一环。

Turnitin 的模型清单，本质上是「官方测试并公开声明覆盖过」的型号范围，不是检测能力的白名单。检测器学的是统计模式，不是靠型号名字去匹配。新模型只要输出的文本在统计特征上接近已知的生成式文本，就有可能被标出来。官方 FAQ 也明确否认检测基于单一指标，而是学习统计模式。

具体情境：一个在曼大读社科的同学，9 月 24 日用 GPT-6 Luna 生成了 800 词 literature review 草稿，自己改了两轮就提交。清单里确实没有 Luna，但报告里那段还是被高亮成青色。原因不是 Turnitin「认识」Luna，而是那段文本的句式分布太规整。清单没列，只说明官方没做公开测试，不说明你的文本安全。

正确做法：把清单当「参考口径」，不当「豁免名单」。清单外的型号，按下面的三处顺序核。

坑2：三版语言清单混着看，拿西语版或日语版当准

同一份 Turnitin 官网，三版 FAQ 的清单长度差得非常远。截至 2026-09-29，英文版列到 Gemini-3.1-pro-preview、Claude Sonnet-4.6、Grok-4.1、Deepseek-v3.2 等；西班牙语版只到 GPT-5.1 与 Gemini-2.5-pro；日语版还停在 GPT-4（0613）、GPT-4o、GPT-4o-mini。有同学搜到西语版页面，看到只列到 GPT-5.1，就以为「英文版也差不多」，这是把两件事混了。

更关键的是能力差异：AI 改写/绕过检测的识别，目前只有英文检测器具备，西班牙语和日语检测器不含这项能力。你交的是英文 Essay，就该按英文版清单口径核，而不是按西语版或日语版。语言版清单对应的是该语言检测器的覆盖范围。

具体情境：一个在澳洲读商科的同学，9 月 26 日把 2500 词 Essay 交给学校，报告出来 AI 百分比 34%，她拿着日语版 FAQ 说「清单里没有我用那个型号」。问题是，她交的是英文文本，走的是英文检测器，日语版清单在这件事上没有解释力。

坑3：把相似度分数和 AI 百分比当成互相影响的两栏

很多人以为「相似度降下来，AI 百分比也会跟着降」，或者反过来「AI 百分比高是因为重复率高」。这两个说法都不对。官方 FAQ 写得很清楚：相似度分数是提交文档与比对库的匹配文本占比，AI 百分比是模型预测可能由 AI 写作工具生成的文本占比，二者完全独立、互不影响。

所以秋季首篇 Essay 拿到报告后，第一件事是把两栏分开看。相似度那一栏，看的是引用格式、改写是否到位；AI 百分比那一栏，看的是散文句子的统计特征。改法也完全不同：降重靠改写和规范引用，降 AI 百分比靠重构语言表达和行文逻辑。

具体情境：一个在加拿大读大二的同学，3000 词 Essay 相似度 35%，AI 百分比 8%（报告只显示星号）。她花了一整晚降重，把相似度压到 12%，第二天一看 AI 百分比还是星号区间。她以为白改了。其实两栏本来就不联动，降重那一晚并没有白费，只是它解决的是另一栏的问题。

坑4：忽略文件门槛，交了 200 词或 40000 词还以为会出报告

现行文件门槛是：文件小于 100MB、至少 300 词长篇散文、不超过 30,000 词，支持 .docx/.pdf/.txt/.rtf。部分高校页面还写着「至少 150 词、不超过 15,000 词」，那是旧版口径，别按那个准备。

还有一层：AI 检测只分析「qualifying text」，也就是长篇散文句子。诗歌、脚本、代码不检测，要点列表、表格、短答题这类非句子结构也不检测。所以 AI 百分比不是整篇文档的百分比，它是「可分析文本里疑似 AI 生成部分」的占比。一篇 3000 词 Essay 里如果有 400 词是小标题和 bullet，那 400 词根本不进分母。

清单没列时，提交前按这三处核

顺序别乱，按下面三步走，比反复刷 FAQ 有用。

1. 第一处：确认你走的是哪版语言检测器。英文 Essay 就按英文版清单口径核，别拿西语版或日语版当参照。截至 2026-09-29，英文版清单已列到 Gemini-3.1-pro-preview 与 Claude Sonnet-4.6，GPT-6 Sol/Luna 与 Claude Opus 5.5 不在其中。
2. 第二处：确认文件满足门槛。300–30,000 词、100MB 以内、格式在支持列表内。不够 300 词，报告可能出不来；超过 30,000 词，同样有问题。
3. 第三处：确认你看的是哪一栏。相似度分数看匹配，AI 百分比看疑似生成。0–19% 区间只显示星号，20% 及以上才给具体数字和青色/紫色高亮。低于 20% 的数值本身可靠性有限，别拿星号区间当「安全证明」。

另外提醒一句：学生通常看不到 AI 指示器和 AI 报告，只有教师和管理员可见。教师可以通过 PDF 下载功能分享给你。所以如果你自己查不到 AI 那一栏，不是你操作错了，是权限问题。

48 小时复检排期怎么排

秋季首篇 Essay 的 due 通常集中在开学第 3–4 周。按 due 前 48 小时倒排：

• due 前 48 小时：完成全文，先自己按三处核一遍，确认语言版、文件门槛、两栏分开看。
• due 前 36 小时：如果相似度高于学校线（常见 15%–20% 区间），先处理重复段落和引用格式。
• due 前 24 小时：如果 AI 百分比在 20% 以上，针对被高亮的段落重构表达，别整篇重写。
• due 前 12 小时：复检一次，确认改动没有引入新的重复。

两轮修改是常见节奏，8–15 小时的投入在 3000 词 Essay 上算正常。想省这一步的，往往在提交后花更多时间处理申诉。

清单口径之外，还要知道的两件事

第一，AI 百分比高不等于作弊。官方和多所院校都明确说，AI 分数是调查的起点，不是结论。墨尔本大学的学术诚信指引里就提到，AI 报告本身不足以构成指控。第二，别用免费工具反复自测。不同工具口径不同，测出来的数字和学校那份报告对不上，只会增加焦虑。

如果你需要的是提交前的一份完整对照——相似度报告加 AI 报告一起看，可以走 Turnitin查重查AI 这条线，官方渠道、不收录不进库、当天出结果。拿到报告后，再按上面三处顺序核，比对着 FAQ 清单猜要实在得多。

回到最初那个问题：Turnitin英文FAQ清单已列到GPT-5.4-pro，但GPT-6 Sol/Luna与Claude Opus 5.5全没进，秋季首篇Essay提交前AI百分比该按哪份清单核。答案不是「找一份包含所有型号的清单」，而是按英文版口径确认语言检测器，按文件门槛确认可分析范围，再按报告两栏分开核。清单没列的那几款，该核的地方一处都不能少。