先把Turnitin英文FAQ已列到GPT-5.4-pro，秋季首篇Essay的AI百分比按哪版清单核、Turnitin英文FAQ清单、论文AI百分比怎么核相关的关键判断说清楚，再按步骤展开。
秋季首篇Essay陆续进入提交窗口，后台被问得最多的一句是：Turnitin英文FAQ已列到GPT-5.4-pro，那我这篇3000词Essay的AI百分比，到底按哪一版清单核？先把结论放前面——按英文版FAQ核，但清单口径不等于检测能力，别把「列到哪」当成「只能查到哪」。
截至2026-09-29，英文FAQ里能写出来的名字包括GPT-5.4-pro、GPT-5.4、GPT-5.3、GPT-5.2-pro、GPT-5.2、GPT-5.1、GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano、GPT-4o、GPT-4o-mini、o1-mini，加上Gemini-3.1-pro-preview、Gemini-3-pro-preview、Gemini-3-flash-preview、Gemini-2.5-pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini-1.5-pro、Gemini-1.0-pro，以及Claude-Opus-4.5、Claude Sonnet-4.6、Claude Sonnet-4.5、Claude Sonnet-3.7、Claude Sonnet-3.5、Claude-Haiku-4.5、Claude-3-Haiku，还有LLaMA-3.3、LLaMA-4-Maverick、Mistral-Large-3、Deepseek-v3.2、Nova-2-lite、Grok-4.1，末尾还挂着一句「基于以上LLM的工具」。
核心速览
- 提交英文Essay，就按Turnitin英文FAQ核；西语版只列到GPT-5.1与Gemini-2.5-pro，日语版还停在GPT-4（0613）、GPT-4o与GPT-4o-mini。
- 清单没列GPT-6系列，也没列Claude Opus 5.5，但清单没列不等于检测不到，检测器按文本统计特征分类，不按模型名匹配。
- 报告三态：0%为未检出；1–19%显示为*%，不给数字也不给高亮；20–100%才给数字加高亮。
- 文件门槛：小于100 MB、正文≥300词、总量≤30,000词，低于300词的短作业可能根本不出AI百分比。
- 相似度百分比与AI百分比互相独立，别拿一个去解释另一个。
为什么清单列到GPT-5.4-pro，却不代表只查到这里
先讲机制。Turnitin的AI检测走的是统计特征路线，内部有AIW-1、AIW-2、AIR-1这类模型代号，判断依据是文本的困惑度（读者能否猜出下一个词，越可预测越像机器写的）和突发性（句子长度与节奏的起伏程度，人写作时起伏更自然）。它不拿你的句子去和某个模型的输出做逐字比对，所以「清单里有没有GPT-6」跟「你的段落会不会被标出来」是两件事。
官方在FAQ里也写了会持续扩展。翻译成白话：清单是「已知可识别的模型名清单」，不是「检测能力的天花板」。举个具体场景——你用某个清单未列的模型生成一段400词的Literature Review，句子平均长度高度一致、连接词密度偏高，这种统计特征照样会落进可疑区间。反过来，一段你自己写、但句式过于工整的Methodology，也可能被误判，这跟模型名毫无关系。
三份语言版清单，差得比你想的多
同一份官网，英文版、西班牙语版、日语版是三个口径。西班牙语版目前只列GPT-3.5 Turbo、GPT-4、GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano、GPT-5.1、Gemini-2.5-pro、Gemini 2.5 Flash；日语版更短，只有GPT-4（0613）、GPT-4o（2024年5月与8月版）、GPT-4o-mini。另外，AI改写（paraphrase）与绕过（bypasser）检测目前只有英文版有，西语和日语版没有这一项。
所以判断很简单：你交的是英文Essay，就按英文版核。别拿西语版的GPT-5.1去安慰自己「我的模型没被列到」，也别拿日语版的GPT-4去吓自己。
拿到报告后，三态怎么读
直接给结论：0%、*%、20%以上，是三种完全不同的处理路径。
- 0%：未检出合格文本，正常提交即可，不用改。
- 1–19%显示为*%：2024-07-08之后的报告改成这样，不给数字也不给高亮。很多同学看到星号就慌，其实这一档学校通常不单独追究，但如果你确实大量用了生成内容，建议主动压缩。
- 20–100%：给数字加高亮，这是需要动手的区间。按段落逐条看，先处理标红最长的那两三段。
还有一个常被忽略的门槛：文件要小于100 MB、正文至少300词、总量不超过30,000词。一篇800词的短response，可能因为没到阈值而拿不到AI百分比，这跟「安全」是两回事。
秋季首篇Essay提交前的核验顺序
按这个顺序走，48小时内能跑完一轮。
第一步，确认语言版口径。英文Essay按英文FAQ核，把上面那份清单当成「已知覆盖范围」而不是「检测边界」。
第二步，自查文件门槛。字数是否过300词、是否纯文本散文（表格、代码块密集的文档容易出异常读数）。
第三步，读报告先看三态。是0%、*%还是20%以上。若是20%以上，按段落标红长度排序，优先改最长的两段，通常改8–15小时能把相似度从35%压到12%左右，AI百分比同理需要逐句重写而非同义词替换。
第四步，保留草稿。墨尔本大学等校的学生指引里提到报告可见性与草稿保留，Google Docs或Word的版本历史是最实用的自保材料。被质疑时，能拿出从提纲到终稿的修改轨迹，比任何解释都有用。
第五步，留出复检排期。改完到提交之间至少留48小时做第二轮检测，2轮修改是常见节奏。第一轮改结构，第二轮改句式节奏。
如果你需要更系统的处理，可以看Turnitin查重查AI这一项，走官方渠道出完整相似度报告与AI检测报告，不收录不进库，当天出结果，适合提交前做最终核对。
清单没列的模型，到底意味着什么
截至2026-09-29，英文FAQ里没有GPT-6系列，也没有Claude Opus 5.5，公开页面未见相关条目。这不代表它们「查不到」，只代表官方还没把名字写进清单。检测器按文本统计特征分类，新模型输出如果困惑度和突发性落在可疑区间，一样会被标。
反过来说，也别指望「换一个没列进清单的模型」就能绕过。英文报告自2025-08起，把疑似绕过工具改写的文本也并入AI生成类目。用humanizer处理过的段落，往往句式更规整、连接词更密集，反而更容易被识别。
回到最初那个问题：Turnitin英文FAQ已列到GPT-5.4-pro，秋季首篇Essay的AI百分比按哪版清单核？答案是英文版，但核的时候要记住清单只是已知范围。下一步很具体——打开你的报告，先看是0%、*%还是20%以上，再决定要不要动手改；如果落在20%以上，从最长的那段开始逐句重写，改完留48小时做第二轮复检。
常见问题
清单里没有GPT-6和Claude Opus 5.5，是不是说明检测不到？
不是。Turnitin检测器按文本统计特征（困惑度、突发性）分类，不按模型名逐字匹配。清单只是已知可识别模型的名单，没列不等于查不出，官方也明确说会持续扩展。
我交的是英文Essay，需要看西班牙语或日语版FAQ吗？
不需要。提交英文Essay就按英文版FAQ核。西语版目前只列到GPT-5.1与Gemini-2.5-pro，日语版还停在GPT-4（0613）、GPT-4o与GPT-4o-mini，且AI改写/绕过检测只有英文版有。
报告显示*%是什么意思，要不要改？
1–19%在2024-07-08之后的报告里显示为*%，不给数字也不给高亮。学校通常不单独追究这一档，但如果你确实大量使用了生成内容，建议主动压缩，别等到被质疑再处理。